Data Matrix - это двумерный матричный код (2d matrix), разработанный специально для упаковки большого количества информации на очень маленькой площади. Data Matrix использует коррекцию ошибок Reed-Solomon (стандарт ECC-200) с избыточностью для гарантирования быстрого и точного считывания. DataMatrix может кодировать от одного до 2335 алфавитно-цифровых данных и является масштабируемой кодировкой. Размеры квадрата могут варьироваться от 0,254 мм до 355,6 мм. Ограничение на размер накладывают только печатающие и считывающие устройства. Для печати на цилиндрических поверхностях используется прямоугольный вариант кодировки.
Наиболее популярные применения Data Matrix – это маркировка маленьких предметов таких, как микросхемы и печатные платы. Где используется Data Matrix в настоящее время:
1. Маркировка микросхем и печатных плат ( в том числе Intel и AMD).
2. Маркировка двигателей и запасных частей автомобилей.
3. Маркировка пробирок и матриц в фармацевтике и химии.
4. Маркировка документов.
5. Электронный коммерция.
6. Лотереи.
Необычное применение технологии Data Matrix нашел сотовый оператор Vodaphone, создав приложение для электронной продажи билетов с использованием мобильных телефонов, когда билет, закодированный Data Matrix, присылается на мобильный телефон в виде picture SMS, MMS или EMS сообщения.
Data Matrix обычно считывается видео сканерами. Это могут быть стационарные видео камеры с декодирующими программами, стационарные и ручные сканеры с внутренними и программными декодерами. В зависимости от разрешения, размера кода и вида оборудования, расстояния считывание может варьироваться от 0 мм до 914 мм.
Таблица возможностей Data Matrix:
----------------------------------------------------------
Размеры..... Кол-во кодируемой информации
----------------------------------------------------------
Строка......Числа..Символы...8-битные
/Колонка... --------..-----------...ASCII символы
-----------....---------..----------...------------------
10 x 10........6.........3.............1
12 x 12...... 10.........6.............3
14 x 14 ......16.........10.............6
16 x 16......24.........16.............10
18 x 18......36.........25.............16
20 x 20......44.........31.............20
22 x 22......60.........43.............28
24 x 24......72.........52.............34
26 x 26......88.........64.............42
32 x 32......124........91............60
36 x 36......172.......127............84
40 x 40......228.......169............112
44 x 44......288.......214............142
48 x 48......348.......259............172
52 x 52......408.......304............202
64 x 64......560.......418............278
72 x 72......736.......550............366
80 x 80......912.......682............454
88 x 88......1152.....862.............574
96 x 96......1392.....1042...........694
104x104.....1632.....1222...........814
120x120.....2100.....1573...........1048
132x132.....2608.....1954...........1302
144x144.....3116.....2335...........1556
-------------------------------------------------------
Каким образом можно наносить Data Matrix:
1. Прямая печать на изделие
• Лазерная гравировка
• Струйная печать
• Гравировка иглами
2. Печать на бумажных и полипропиленовых носителях (этикетки, бланки, письма):
• Термо и термотрансферные принтеры.
• Лазерные принтеры
• Струйные принтеры
• Матричные принтеры
Технологию Data Matrix можно встраивать в уже существующие системы:
Для печати можно использовать готовые приложения по печати этикеток (Bar Tender) и SDK.
Для считывания – сканеры с физическим или программным интерфейсом «разрыв клавиатуры».
Преимущества Data Matrix:
1. Небольшие объемы кода позволят использовать меньшую этикетку, что приводит к сокращению стоимости затрат на расходные материалы.
2. Возможность кодирования большого объема информации (например, ID производителя, part number товара, serial number товара).
3. Считывание кода в любой ориентации. Для линейного кода при считывании необходимо, чтобы луч лазера или светодиодов пересек стоповые символы ( слева и справа) кода.
4. Маркировка непосредственно на изделии.
Крупные пользователи Data Matrix:
1. Intel.
2. AMD.
3. BMW
4. Mercedes Benz
5. Siemens
6. Philips
7. NASA
8. Vodaphoone
